Пожертвование  •  Дневник  •  Без рекламы  •  О сайте  •  Реклама  •  Поставить баннер  •  Прислать  •  Хроника Гости: 6    Участники: 0  Авторизация   Регистрация 
Метод Научного Тыка
Поиск  
Blackball iMag | интернет-журнал
Amerikas Auto
Начало » Книги, справочники » Программирование » Python High Performance, Second Edition

Python High Performance, Second Edition

 


Python High Performance, Second Edition
Добавлено: Вт 23.11.2021 (Sergeant)
Автор: Gabriele Lanaro
Год: 2017
Формат: PDF
Страниц: 264
Размер: 4,47 МБ
Просмотров: 96

Python is a versatile language that has found applications in many industries. The clean syntax, rich standard library, and vast selection of third-party libraries make Python a wildly popular language.

Python High Performance is a practical guide that shows how to leverage the power of both native and third-party Python libraries to build robust applications.

The book explains how to use various profilers to find performance bottlenecks and apply the correct algorithm to fix them. The reader will learn how to effectively use NumPy and Cython to speed up numerical code. The book explains concepts of concurrent programming and how to implement robust and responsive applications using Reactive programming. Readers will learn how to write code for parallel architectures using Tensorflow and Theano, and use a cluster of computers for large-scale computations using technologies such as Dask and PySpark.

By the end of the book, readers will have learned to achieve performance and scale from their Python applications.

What You Will Learn

- Write efficient numerical code with the NumPy and Pandas libraries;
- Use Cython and Numba to achieve native performance;
- Find bottlenecks in your Python code using profilers;
- Write asynchronous code using Asyncio and RxPy;
- Use Tensorflow and Theano for automatic parallelism in Python;
- Set up and run distributed algorithms on a cluster using Dask and PySpark.




 
Мне нравится 0    Мне не нравится 0
Похожее
Data Analysis with Pandas
Сб 16.01.2021
Data Analysis with Pandas


Комментарии



Комментарии: 0
Нет ни одного комментария.
Поделиться ссылкой:
Реклама

Новое
Технология настаивания самогона на коре и древесине дуба Пт 02.07.2021
Технология настаивания самогона на коре и древесине дуба
Самодельная хреновуха по классическому рецепту Пт 25.06.2021
Самодельная хреновуха по классическому рецепту
Ср 23.06.2021
С женского форума о мужских недостатках
Имбирная водка – два проверенных рецепта настойки на имбире Пт 18.06.2021
Имбирная водка – два проверенных рецепта настойки на имбире
9 лучших дронов с функцией следования Ср 21.04.2021
9 лучших дронов с функцией следования
Пн 19.04.2021
Using Entity Framework Core and Dapper in ASP.NET Core – Safe Transactions
Больше колонок хороших и разных: разбираемся во всем многообразии АС Чт 08.04.2021
Больше колонок хороших и разных: разбираемся во всем многообразии АС
Ср 07.04.2021
"Симпсоны" в стиле советской мультипликации
Пн 05.04.2021
Замыкания в JavaScript для начинающих
Семь каналов - это норма: бюджетные AV-ресиверы с Dolby Atmos Чт 01.04.2021
Семь каналов - это норма: бюджетные AV-ресиверы с Dolby Atmos
Ср 31.03.2021
Удалённая работа: не рай, а светлое будущее
Пн 29.03.2021
10 things to know about in-memory caching in ASP.NET Core
Чай каркаде: полезные свойства и вред Пт 26.03.2021
Чай каркаде: полезные свойства и вред
Чт 25.03.2021
8 лучших напольных акустических систем
Ср 24.03.2021
Самый неадекватный кандидат за мою карьеру
Книги
Big Data Analytics Made Easy 2 дня назад, 09:10
Big Data Analytics Made Easy
Год: 2016
Python High Performance, Second Edition Вт 23.11.2021
Python High Performance, Second Edition
Год: 2017
Patterns of Enterprise Application Architecture Чт 18.11.2021
Patterns of Enterprise Application Architecture
Год: 2002
More Effective C#: 50 Specific Ways to Improve Your C#, 2nd Edition Вт 16.11.2021
More Effective C#: 50 Specific Ways to Improve Your C#, 2nd Edition
Год: 2017
Introduction to Deep Learning Using R Чт 11.11.2021
Introduction to Deep Learning Using R
Год: 2017

Реклама
Разработано на основе BlackNight CMS
Release v.2021-09-27
© 2000–2021 Blackball
Дизайн & программирование:
Sergeant Центр Связи с Админом Skeleton
О сайтеРеклама
Web-site performed by Sergey Drozdov
BlackballРекламаСтатистика | МузыкаПлейлистыКиноВидеоИгрыАудиоПрограммыСтатьиКартинкиЮморФорумДневник сайтаПрислать контент