Спрятать панель проектов Показать панель проектов
Donation Пожертвование  |  Дневник  |  Без рекламы  |  О сайте  |  Реклама  |  .mobile  |  Fleshlight     Прислать Гости: 2    Участники: 0  Авторизация   Регистрация 
Метод Научного Тыка
Поиск  
iMag | интернет-журнал
Разделы
Начало » Разработка ПО » Микросервисы: как определить, подойдут ли они вашему проекту

Микросервисы: как определить, подойдут ли они вашему проекту

 

Добавлено: Пн 02.12.2019 (Sergeant)
Источник: https://www.simbirsoft.com/blog/mikroservisy-nachalo-raboty/

Микросервисы - популярный подход к разработке, который Netflix и Amazon успешно используют больше трех лет.

Мы заметили, что не всегда выбор микросервисов бывает осознанным. Чтобы микросервисы выбирались сознательно, мы решили разобрать наиболее частые вопросы:

В чем преимущества микросервисов?
Для каких решений лучше выбрать микросервисы?

Что такое микросервисная архитектура

Термин «микросервисы» раскрывает Сэм Ньюмен в книге “Building Microservices”: это небольшие и нацеленные на то, чтобы хорошо справляться только с одной работой, автономные, совместно работающие сервисы.

Сама идея разделять систему на независимые компоненты не нова. Предшественником микросервисной архитектуры является сервис-ориентированная архитектура (SOA), которая также разделяет бизнес-логику на компоненты. По сути, микросервисная архитектура - частный случай SOA c набором более строгих правил.

У микросервисов есть особые свойства, они же преимущества:

  • Гетерогенность: возможность построить систему с помощью разных языков программирования и технологий;
  • Децентрализованное управление данными: каждый микросервис содержит свой набор данных, доступный другим микросервисам только через соответствующий интерфейс;
  • Независимость инфраструктуры: каждый микросервис - независимая единица, поэтому вносить изменения и разворачивать его можно независимо от других;
  • Масштабируемость: чтобы увеличить производительность системы, нужно расширить только те сервисы, которые в этом нуждаются.

Микросервисы vs монолит

Микросервисы противопоставляются традиционной монолитной архитектуре. Монолит означает, что компоненты продукта взаимосвязаны и взаимозависимы. Если перестает работать один - все остальные тоже «отваливаются».

Стремительное развитие IT-сферы накладывает новые требования: развитие технологий, меняющиеся потребности конечных пользователей - на все это нужно быстро реагировать. Если в 2005 году можно было разрабатывать продукт несколько лет, сейчас базовую версию нужно выпустить за пару месяцев.

В таких условиях микросервисная архитектура выигрывает у монолита:

  1. Проще изменить один из микросервисов и сразу внедрить его, чем изменять весь монолит и перезапускать инфраструктуру целиком;
  2. Новые разработчики легче включаются в работу - для этого им не нужно изучать систему целиком, можно работать только над своей частью;
  3. Микросервисы не зависят от какой-либо платформы, поэтому внедрять новые технологии проще, чем в монолит.

Недостатки подхода

Не все так идеально. Микросервисы накладывают ограничения на разработку и поддержку продукта:

  1. Сложность начальной разработки и создания инфраструктуры. Распределенные системы сложнее разрабатывать, т.к. нужно предусмотреть независимость одного микросервиса от сбоя в другом компоненте;
  2. Разработка распределенных систем накладывает дополнительные расходы на обмен данными между микросервисами: нужно правильно выбрать протоколы общения между компонентами, чтобы взаимодействие было максимально эффективно;
  3. Для распределенной системы сложно поддерживать строгую согласованность: общие части системы нужно либо складывать в общую библиотеку, но тогда при изменении этой библиотеки нужно будет перезапускать и все зависимые микросервисы, либо хранить общий код в каждом из микросервисов, но такой код идет вразрез с принципом DRY (Don’t repeat yourself), и его сложнее поддерживать;
  4. Другая структура команды разработки. Команда разбивается на группы, каждая из которых полностью разрабатывает один микросервис. Глава Amazon Джефф Безос предлагает оптимальный размер команды: чтобы их можно было накормить двумя пиццами, т.е. 7-9 человек.


Празднование релиза проекта в IT.Place

Получается, что на ранних стадиях разработки результаты быстрее дает монолитная структура. При дальнейшем развитии такой системы поддерживать ее станет сложнее. Микросервисы требуют большого внимания и квалификации разработчиков. Нужно многое сделать до выпуска первого сервиса: продумать инфраструктуру, разобраться с протоколом передачи данных, настроить конвейеры развертывания и изменить способ мышления в разработке программного обеспечения. С появлением первого готового сервиса новый функционал будет появляться быстрее, чем при монолитной архитектуре.

Сначала - монолит

Мартин Фаулер, один из основоположников идеи микросервисов, предложил объединить оба подхода в один - «Сначала - монолит» (MonolithFirst). Основная идея: «не следует начинать новый проект с микросервисов даже при полной уверенности, что будущее приложение будет достаточно большим, чтобы оправдать такой подход». В монолитном проекте проще наблюдать связность модулей и добавлять новый функционал. Затем система разбивается на несколько частей, и они переделываются в обособленные микросервисы.

Так преодолевается главный недостаток создания микросервисной архитектуры с нуля: не нужно тратить много времени на первоначальное деление системы на компоненты и организацию взаимодействия между ними. Важно выбрать правильный момент для начала разделения на сервисы: слишком рано - и микросервисы не будут наполнены необходимой бизнес-логикой, слишком поздно - границы модулей будут размыты, и разделить на микросервисы будет сложно. Верный признак, что нужно начинать делить - когда стоимость нового функционала становится выше, чем польза от него. Например, если приложению понадобилось подключение к нескольким платежным системам, стоит выделить эту логику в обособленный сервис, чем приспосабливать всю систему под них.

Главный недостаток такого подхода описан в статье Don’t start with a monolith: сложно разрабатывать монолитную структуру, которую впоследствии можно будет безболезненно разделить на компоненты. С переходом на микросервисы изменятся и команда, и процессы разработки. Например, независимая доставка изменений каждого микросервиса на боевой сервер, версионирование компонентов, дробление команды на группы, достаточные для обслуживания каждого микросервиса.

Для каких решений лучше выбрать микросервисы

Обратите внимание на параметры проекта: предметную область, квалификацию команды, сроки релиза, нагруженность проекта, количество внешних систем, с которыми приложение должно общаться. Если на проекте не планируются высокие нагрузки и постоянное добавление взаимодействия с внешними сервисами (платежные системы, банки, внешние хранилища и т.п), лучше выбрать монолит. И наоборот: если система должна работать при любых нагрузках и с большим количеством сервисов, то микросервисная архитектуры обязательна.

На момент написания статьи мы с командой разрабатываем систему управления сетью постаматов. Клиент заказывает посылку в интернет-магазине и забирает ее в удобное время в одном из постаматов - никаких очередей на почте и потерянных посылок. После анализа требований мы выбрали микросервисную архитектуру, т.к одно из условий существования системы — ее постоянное масштабирование: система должна взаимодействовать с платежными системами, банками, агрегаторами посылок и т.п. И когда нам понадобилось интегрировать систему с очередной транспортной компанией, мы поняли, что приняли правильное архитектурное решение: каждый компонент независим, поэтому мы разработали новый микросервис независимо от основной части, не останавливая работу системы.

Рассказ об опыте разработки микросервисной архитектуры будет неполный без упоминания трудностей, с которыми придется столкнуться. Спустя пару месяцев после первого релиза, мы обнаружили проседание производительности в некоторых частях системы. Это произошло из-за того, что несколько микросервисов приняли на себя слишком много бизнес-логики. Отсюда и главный совет: всегда обращайте внимание на то, как логика приложения ложится на компоненты и будьте готовы «перекраивать» эти компоненты для достижения наилучшего результата. Но даже здесь нам удалось исправить ситуацию минимальными затратами: перегруженные микросервисы мы разделили на более мелкие, один из компонентов - прокси запросов в систему - просто переписали с нуля с использованием более быстрых технологий. И самое главное, всю работу мы смогли распараллелить и предоставить пользователям сервиса первые результаты оптимизации уже за несколько часов.

Последствия архитектурных решений будут видны только спустя некоторое время, т.к. решения в начале пути принимаются на основе неполной информации. Но если микросервисная структура выбрана верно, преимуществ от ее использования будет больше, чем недостатков.


 
Мне нравится
?
Мне не нравится


Комментарии

Писать комментарии могут только авторизованные пользователи.


Комментарии (0)
Нет ни одного комментария.
Поделиться ссылкой:
Новое
Введение в язык программирования в Axapta X++ и среду разработки MorphX3 дня назад, 09:00
Введение в язык программирования в Axapta X++ и среду разработки MorphX
Год: 2011
Тестирование PRTG Network Monitor и сравнение с ZabbixПн 20.01.2020
Тестирование PRTG Network Monitor и сравнение с Zabbix
Сб 18.01.2020
Дом напротив конечной
Mastering ASP.NET Web APIВт 14.01.2020
Mastering ASP.NET Web API
Год: 2017
ASP.NET Core 2 and Angular 5Вт 07.01.2020
ASP.NET Core 2 and Angular 5
Год: 2017
The C# Player’s Guide, 3rd EditionВт 31.12.2019
The C# Player’s Guide, 3rd Edition
Год: 2016
10 марок абсента, которые стоит попробоватьПт 27.12.2019
10 марок абсента, которые стоит попробовать
Li-Ion или Li-Pol: в чём различие и что выбратьЧт 26.12.2019
Li-Ion или Li-Pol: в чём различие и что выбрать
Как приготовить сочное мясо в духовке: 7 идеальных рецептовЧт 26.12.2019
Как приготовить сочное мясо в духовке: 7 идеальных рецептов
PostgreSQL 9.0 High PerformanceВт 24.12.2019
PostgreSQL 9.0 High Performance
Год: 2010
An Introduction to the Analysis of Algorithms, 2nd EditionВт 10.12.2019
An Introduction to the Analysis of Algorithms, 2nd Edition
Год: 2013
Переход от монолита к микросервисам: история и практикаПн 09.12.2019
Переход от монолита к микросервисам: история и практика
11 способов как пить абсентПт 06.12.2019
11 способов как пить абсент
MongoDB Cookbook, 2nd EditionВт 03.12.2019
MongoDB Cookbook, 2nd Edition
Год: 2016
Пн 02.12.2019
Микросервисы: как определить, подойдут ли они вашему проекту
Разработано на основе BlackNight CMS
Release v.2020-01-20
© 2000–2020 Blackball
Дизайн & программирование:
Sergeant Центр Связи с Админом Skeleton
О сайтеРеклама
Яндекс.Метрика
Web-site performed by Sergey Drozdov